{"id":29135,"date":"2026-06-14T10:38:07","date_gmt":"2026-06-14T08:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/insight-it.ch\/?page_id=29135"},"modified":"2026-06-14T10:44:11","modified_gmt":"2026-06-14T08:44:11","slug":"29135-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/insight-it.ch\/fr\/29135-2\/","title":{"rendered":"KI"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<h1>K\u00fcnstliche Intelligenz KI<\/h1>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;||0px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<h4><strong>1. Strategisches Vorgehen bei der KI-Einf\u00fchrung<\/strong><\/h4>\n<p>Die erfolgreiche Implementierung von KI basiert auf einem strukturierten, mehrstufigen Prozess:<\/p>\n<ul>\n<li>Grundlagen &amp; Vorbereitung: Aufbau von Verst\u00e4ndnis, Analyse der Daten- und IT-Architektur sowie Bereinigung von Prozessen und Daten (wichtige Grundvoraussetzung).<\/li>\n<li>Governance &amp; Planung: Festlegung von Richtlinien zur Nutzung (Governance), Budgetierung und Erstellung einer Roadmap.<\/li>\n<li>Potenzialanalyse (3-Schritte-Modell):<\/li>\n<ol>\n<li><strong><em>Pain Points identifizieren:<\/em><\/strong> Ermitteln, wo in den Kernprozessen Zeit verloren geht, Medienbr\u00fcche existieren oder unbeliebte Flei\u00dfarbeit anf\u00e4llt.<\/li>\n<li><strong><em>Use Cases ableiten:<\/em><\/strong> Pain Points als konkrete Handlungsfelder (z. B. \u201eAngebotsprozess beschleunigen\u201c) formulieren \u2013 rein gesch\u00e4ftsorientiert, noch ohne technischen L\u00f6sungsansatz.<\/li>\n<li><em><strong>Priorisierung<\/strong>:<\/em> Bewertung der Use Cases nach den Dimensionen \u201eBusiness-Nutzen\u201c (z. B. Umsatz, Reputation) und \u201eEffizienzgewinn\u201c (z. B. Zeitersparnis, Fehlerreduktion).\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>2. Die drei KI-Einsatzstufen und Use Cases<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/ul>\n<p>Drei technologische Ans\u00e4tze mit spezifischen Einsatzgebieten:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>LLM (Produktivit\u00e4ts-KI)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Ansatz: Bereitstellung \u00fcber Business-Abos (z. B. Copilot, OpenAI, Anthropic, Aleph Alpha), wodurch garantiert wird, dass Unternehmensdaten nicht nach au\u00dfen dringen.<\/li>\n<li>Einschr\u00e4nkung: Arbeitet in dieser Stufe nur mit Informationen aus dem \u00f6ffentlichen Internet und ohne firmeneigene Daten.<\/li>\n<li>Typische Aufgaben: Informationsrecherche, Textarbeit (E-Mails, Berichte), Zusammenfassungen, \u00dcbersetzungen, Tabellengenerierung und Brainstorming.<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li><strong>RAG (Retrieval Augmented Generation)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Ansatz: Fungiert als \u201edigitaler Bibliothekar\u201c, der auf Zuruf Wissen direkt aus den angebundenen, internen Firmendaten sucht und zusammenfasst. Dies geschieht strikt berechtigungsgesteuert.<\/li>\n<li>Anbindung: Verkn\u00fcpfung mit Dokumentenablagen (Fileshares, SharePoint), ERP-Systemen und Business-Applikationen.<\/li>\n<li>Einsatzbereiche: Schnelle Informationssuche im Kundenservice, Mitarbeiter-Onboarding, technischer Support sowie im Vertrieb (z. B. Nutzung von Wissen aus alten Ausschreibungen).<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li><strong>Agents (Prozessgesteuerte KI)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Ansatz: Ein virtueller Mitarbeiter, der eigenst\u00e4ndig Entscheidungen trifft, Ziele verfolgt und Probleme l\u00f6st. Als Werkzeug kann er unter anderem auf die RAG-Struktur zugreifen.<\/li>\n<li>Kontrolle: Es sollten weiterhin Kontrollmechanismen und menschliche Interaktionen integriert sein (\u201eHuman in the loop\u201c).\n<p>\u00a0<br \/><span style=\"font-size: 14px;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><strong>3. IT-Infrastruktur &amp; Frameworks<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr die technische Umsetzung sind Anpassungen und Investitionen in die IT-Architektur notwendig:<\/p>\n<ul>\n<li>Herausforderungen: Bereinigung historisch gewachsener, fehlerhafter Berechtigungsstrukturen auf Dateiebene (z. B. Vererbungsprobleme) sowie die Implementierung von Single Sign-On (SSO).<\/li>\n<li>KI-Middleware: Einsatz von Frameworks (wie LangChain, LlamaIndex) oder Enterprise-Plattformen (wie Microsoft Azure AI Search, AWS Bedrock, Aleph Alpha), um Anfragen entgegenzunehmen und Datenquellen sicher sowie datenschutzkonform anzubinden.\n<p><strong style=\"color: #333333; font-size: 18px;\"><\/strong><\/p>\n<p><strong style=\"color: #333333; font-size: 18px;\"> <\/strong><\/p>\n<p><strong style=\"color: #333333; font-size: 18px;\">4. Governance &amp; Sicherheit<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ein zentraler Baustein f\u00fcr die Nutzung ist die KI-Governance. Es m\u00fcssen klare Verhaltensregeln (Do\u2019s and Dont\u2019s) definiert werden, die festlegen, welche KI-Tools im Unternehmen erlaubt sind und wie der Datenschutz konsequent eingehalten wird.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz KI1. Strategisches Vorgehen bei der KI-Einf\u00fchrung Die erfolgreiche Implementierung von KI basiert auf einem strukturierten, mehrstufigen Prozess: Grundlagen &amp; Vorbereitung: Aufbau von Verst\u00e4ndnis, Analyse der Daten- und IT-Architektur sowie Bereinigung von Prozessen und Daten (wichtige Grundvoraussetzung). Governance &amp; Planung: Festlegung von Richtlinien zur Nutzung (Governance), Budgetierung und Erstellung einer Roadmap. 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