Künstliche Intelligenz

1. Strategisches Vorgehen bei der KI-Einführung

Die erfolgreiche Implementierung von KI basiert auf einem strukturierten, mehrstufigen Prozess:

• Grundlagen & Vorbereitung: Aufbau von Verständnis, Analyse der Daten- und IT-Architektur sowie Bereinigung von Prozessen und Daten (wichtige Grundvoraussetzung).
• Governance & Planung: Festlegung von Richtlinien zur Nutzung (Governance), Budgetierung und Erstellung einer Roadmap.
• Potenzialanalyse (3-Schritte-Modell):
1. Pain Points identifizieren: Ermitteln, wo in den Kernprozessen Zeit verloren geht, Medienbrüche existieren oder unbeliebte Fleißarbeit anfällt.
2. Use Cases ableiten: Pain Points als konkrete Handlungsfelder (z. B. „Angebotsprozess beschleunigen“) formulieren – rein geschäftsorientiert, noch ohne technischen Lösungsansatz.
3. Priorisierung: Bewertung der Use Cases nach den Dimensionen „Business-Nutzen“ (z. B. Umsatz, Reputation) und „Effizienzgewinn“ (z. B. Zeitersparnis, Fehlerreduktion).

2. Die drei KI-Einsatzstufen und Use Cases

Drei technologische Ansätze mit spezifischen Einsatzgebieten:

1. LLM (Produktivitäts-KI)
• Ansatz: Bereitstellung über Business-Abos (z. B. Copilot, OpenAI, Anthropic, Aleph Alpha), wodurch garantiert wird, dass Unternehmensdaten nicht nach außen dringen.
• Einschränkung: Arbeitet in dieser Stufe nur mit Informationen aus dem öffentlichen Internet und ohne firmeneigene Daten.
• Typische Aufgaben: Informationsrecherche, Textarbeit (E-Mails, Berichte), Zusammenfassungen, Übersetzungen, Tabellengenerierung und Brainstorming.
2. RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Ansatz: Fungiert als „digitaler Bibliothekar“, der auf Zuruf Wissen direkt aus den angebundenen, internen Firmendaten sucht und zusammenfasst. Dies geschieht strikt berechtigungsgesteuert.
• Anbindung: Verknüpfung mit Dokumentenablagen (Fileshares, SharePoint), ERP-Systemen und Business-Applikationen.
• Einsatzbereiche: Schnelle Informationssuche im Kundenservice, Mitarbeiter-Onboarding, technischer Support sowie im Vertrieb (z. B. Nutzung von Wissen aus alten Ausschreibungen).
3. Agents (Prozessgesteuerte KI)
• Ansatz: Ein virtueller Mitarbeiter, der eigenständig Entscheidungen trifft, Ziele verfolgt und Probleme löst. Als Werkzeug kann er unter anderem auf die RAG-Struktur zugreifen.
• Kontrolle: Es sollten weiterhin Kontrollmechanismen und menschliche Interaktionen integriert sein („Human in the loop“).

3. Governance & Sicherheit

Ein zentraler Baustein für die Nutzung ist die KI-Governance. Es müssen klare Verhaltensregeln (Do’s and Dont’s) definiert werden, die festlegen, welche KI-Tools im Unternehmen erlaubt sind und wie der Datenschutz konsequent eingehalten wird.

4. Die technische Umsetzung

Am einfachsten und kostengünstigsten ist die Umsetzung meist auf Basis bereits bestehender Technologien. Zudem vereinfacht dies die IT-Security-Thematik erheblich.

1. Microsoft-Ökosystem
• Die meisten Unternehmen verfügen bereits über ein Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, Teams usw.).
• Darauf aufbauend können KI-Lösungen einfach und mit einem hohen Sicherheitsniveau eingesetzt werden, beispielsweise mit Microsoft Copilot (kostenlos oder kostenpflichtig), der Power Platform oder Azure AI.
2. Business-Software
• Am einfachsten ist die Integration, wenn die bereits eingesetzten Business-Software-Lösungen KI-Funktionen direkt in ihren Anwendungen anbieten.
• Diese Funktionen sind teilweise kostenlos verfügbar oder können durch zusätzliche Lizenzen bzw. Erweiterungsmodule genutzt werden.

Weitere oder individuelle Lösungsvarianten bieten zwar mehr Flexibilität und ermöglichen gegebenenfalls den Einsatz leistungsfähigerer KI-Modelle. Sie sind jedoch meist komplexer in der Umsetzung und erfordern zusätzliche Investitionen in die IT-Architektur sowie die IT-Sicherheit.

3. KI-Middleware

• Einsatz von Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex sowie Enterprise-Plattformen wie Microsoft Azure AI Search, AWS Bedrock oder Aleph Alpha.
• Diese Lösungen ermöglichen die sichere und datenschutzkonforme Anbindung von Datenquellen sowie die Verarbeitung und Weiterleitung von KI-Anfragen.

Augmentation de l'efficacité grâce à l'automatisation et à la numérisation des processus avec les outils de bord Microsoft existants
PowerPlatform (PowerApps, PowerAutomate)

Multi Provider Management as a Service (MPMaaS)

Contactez-nous:
E-Mail: kontakt [at] insight-it.ch
Numéro de téléphone: +41 31 560 72 12
LinkedIn | Xing